Plan operativo
1. Buscar los datos pertinentes para la realizacion de los indicadores propuestos en el plantiamiento de trabajo, estos datos son :
Poblacion de 15 años que es analfabeta
poblacion que no especificó su condición de analfabetismo
poblacion ennivel educativo total : preescolar, basica, primaria, secundaria, media tecnica, normalista, tecnico, profecional, especializacion, maestria o ninguno
Poblacion ocupada: menores de edad
Emigraciones
Inmigraciones
2. Contruir con la informacion una base de datos, y utilizar los datos ya exitentes en la base de datos anteriores, estos son:
Tasa de desempleo
Poblacion total
Necesidades básicas insatisfechas
Indice de calidad de vida
3. realizar las operaciones necesarias para calcular:
Tasa de analfabetismo
Nivel educativo
Necesidades básicas insatisfechas Porcentual
Indice de calidad de vida Porcentual
Tasa burta de emigración
Tasa bruta de emigración
Tasa bruta de inmigración
Tasa de migración neta
4. Realizar los graficos pertinentes que permitan visualizar los distintos cambios de la trata de personas en Norte de Santander, Estos pueden ser:
Graficos de barras
Graficos de columnas
Graficos de Linea
Greficos de torta
Piramides Poblacionales
5. Realizar los distintos mapas que me permitan ver el glujo de la poblacion victima de trata en Norte de Santander, para esto debo:
Abrir las distintas capas a utlizar en el programa Quantum GIS
Convertir mi base de datos a DBF
Unir la base de datos DBF a la capa del mapa
Realizar la nueva simbologia
Diseñar el mapa.
6. Apartir de realizar los pasos anteriores debo redactar un analisis que me permita identificar y conocer como se comporta la trata de personas en Norte de Santander.
7. Imprimir el trabajo y entregarlo a Nicolas Espinoza
martes, 17 de mayo de 2011
lunes, 16 de mayo de 2011
Trabajo
Trabajo en Norte de Santander para el año 2005
Tabla de Contenidos
•Introducción
•Base de datos.
•Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
•No informa para hombres, mujeres y el mapa
•Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
•Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
•Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
•Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
•Ficha metodológica.
•Bibliografía.
Introducción
Este trabajo quiere mostrar el empleo y el desempleo en el departamento de Norte de Santander en el 2005 para hombres y para mujeres, mostrándolo de una forma municipal en la cual podemos ver para cada municipio como es su comportamiento respecto al trabajo.
Base de datos
Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
Podemos observar claramente que la tasa de ocupación es mucho más alta pero vemos como hay dos casos que pueden sesgar los datos como lo son para la tasa de ocupación de Arboledas con una tasa de 133 X100 habitantes, mientras que la tasa de desocupación se encuentra siempre en niveles más bajos que la de ocupación vemos que en pamplonita con una tasa de 99 X100 habitantes ahí un aumento muy considerable con relación con los otros.
No informa para hombres, mujeres y el mapa
Vemos que entre hombres y mujeres ahí una proporcionalidad de los datos aunque en muchos vemos que los hombres tienden más a no dar información que las mujeres, en el mapa podemos observar que la mayor concentración de no informantes esta en Tibu con 1568 no informantes, Abrego con 2235 no informantes, Arboledas con 2235 no informantes, Cúcuta con 2090 no informantes, Pamplonita con 1428 no informantes. Al mirar el mapa también podemos dar que los lugares de menor número de casos de no informa con 1 solo no informante son: Labateca, Muistica y San Cayetano.
Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para trabajo podemos observar con la grafica que hay una relación muy proporcional en las respuestas y que el lugar donde menos desempleo ahí es Cúcuta con la cantidad de mujeres trabajando de 74946 y de hombres de 128130, podemos observar que como no es ajeno a ninguno la cantidad de hombres con trabajo es mucho mayor a la de las mujeres pues ya que el acceso a la mujer al trabajo esta mas contenido de prejuicios y de discriminación en un país de tendencia mayoritariamente patriarcal. A partir de esto en el mapa podemos ver que el lugar con el mayor número de individuos con trabajo es Cúcuta con 203077, de ahí le sigue Ocaña con 27209 y Los Patios con 22740. El lugar con menos trabajo con mas desempleo como se quiera mirar es Pamplonita con 6.
No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equilibrada para hombres y para mujeres, pero aunque en la mayoría sea equitativo siempre hay un sesgo en el que el hombres tiende a tener una mayor muestra de esto por ejemplo en Cúcuta, En el mapa podemos observar que el lugar con mayor numero de datos correspondientes es Cúcuta con 3341, y en la que menos es Puerto Santander con 1.
Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica podemos ver que es mayoritariamente alta para los hombres que para los cuales vemos que los lugares donde se les dificulta encontrar trabajo son: Cúcuta (2951), Ocaña (2094). Para las mujeres los lugares con más dificultad para encontrar trabajo son: Cúcuta (1381), Ocaña (640). La grafica muestra que las mujeres no tiene datos para esto, sus datos son muy bajos están en promedio de datos de 0 -50 en la mayoría de los municipios. En el mapa se nos muestra que la mayor presencia es en Cúcuta, Ocaña y Los Patios. No hay una presencia uniforme sino que esta principalmente dividida en pocos municipios destacando los ya mencionados, el que menos presencia tiene es: Cacota (2).
Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica encontramos algo muy parecido al anterior, donde los hombres tienen unos datos muchos mayores a los de la mujer aunque en este apartado las mujeres si tienen una participación más activa que en el anterior pero los datos siguen siendo mucho menores a los del hombre. Los municipios que más datos encuentran en relación con hombres y mujeres son Cúcuta, Pamplonita y Ocaña. En el mapa podemos observar que hay 3 municipios que se destacan los anteriormente nombrados y la mayoría de los municipios tienen una presencia baja de este apartado.
Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En este apartado la grafico nos muestra una relación equitativa entre hombres y mujeres mostrando los lugares con sesgo para ambos como lo son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y villa del Rosario. En el mapa nos muestra una presencia proporcional en todos los municipios aunque hay unos que se destacan más que otros como: Cúcuta, Ocaña, Villa del Rosario.
Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica vemos como las mujeres tiene los datos mayores y como en la grafica solo están representada las mujeres y un mínimo de hombres en Cúcuta, pues los datos son mucho mayores para las mujeres que para los hombres, puede ser porque Norte de Santander es más una población rural que Urbana en la que las mujeres cumplen con los oficios del hogar. En el mapa podemos observar que relativamente proporcional la coloración destacando algunos lugares como lo son Cúcuta, Ocaña, Los Patios y Villa del Rosario.
Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equivalente entre hombres y mujeres en que los lugares con más concentración son: Cúcuta, Ocaña y pamplona. En el mapa podemos ver y confirmar lo dicho anteriormente pues su coloración es equivalente en todos los municipios y mostrando como los municipios ya nombrados son los que tienen mayor presencia.
Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para esta grafica podemos observar que aunque parce verse una relación proporcional los hombres viven más de la jubilación o de rentas que las mujeres, los municipios en los cuales se ve más la diferencia son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y Villa del Rosario. En el mapa podemos ver que no ahí continuidad en los colores o sea que cada municipio tiene un cantidad distinta pero los que más sobresalen son los nombrados anteriormente.
Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hubo una relación proporcional entre hombres y mujeres en todos los municipios la mayor parte de los individuos que se encuentran en otra situación se encuentran en Cúcuta. El mapa nos muestra una continuidad de los colores esto nos muestra la proporcionalidad de los municipios.
Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hay una relación entre estas dos variables pues cuando una sube la otra también, igual cuando baja. Vemos que los municipios de occidente y del oriente tienden a buscar trabajo que a tenerlo, en el norte, en el centro, en el suroccidente y en el suroriente ahí una relación igualitaria.
Ficha Metodológica
Para realizar este trabajo lo primero fue bajar los datos de la página del Dane donde se encuentra el Redatam, censo del 2005. Ahí se realizo una base de datos la cual fue depurada y se sacaron la tabla de variables, se realizo las diferentes formulas para sacar las tasas y de ahí se realizaron los diferentes gráficos pedidos, después de esto se paso la base de datos a un tabla dbf para realizar los mapas, al final se realizo el análisis de todo lo que se hiso.
Bibliografía
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 13 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co
Tabla de Contenidos
•Introducción
•Base de datos.
•Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
•No informa para hombres, mujeres y el mapa
•Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
•Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
•Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
•Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
•Ficha metodológica.
•Bibliografía.
Introducción
Este trabajo quiere mostrar el empleo y el desempleo en el departamento de Norte de Santander en el 2005 para hombres y para mujeres, mostrándolo de una forma municipal en la cual podemos ver para cada municipio como es su comportamiento respecto al trabajo.
Base de datos
Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
No informa para hombres, mujeres y el mapa
Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para trabajo podemos observar con la grafica que hay una relación muy proporcional en las respuestas y que el lugar donde menos desempleo ahí es Cúcuta con la cantidad de mujeres trabajando de 74946 y de hombres de 128130, podemos observar que como no es ajeno a ninguno la cantidad de hombres con trabajo es mucho mayor a la de las mujeres pues ya que el acceso a la mujer al trabajo esta mas contenido de prejuicios y de discriminación en un país de tendencia mayoritariamente patriarcal. A partir de esto en el mapa podemos ver que el lugar con el mayor número de individuos con trabajo es Cúcuta con 203077, de ahí le sigue Ocaña con 27209 y Los Patios con 22740. El lugar con menos trabajo con mas desempleo como se quiera mirar es Pamplonita con 6.
No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equilibrada para hombres y para mujeres, pero aunque en la mayoría sea equitativo siempre hay un sesgo en el que el hombres tiende a tener una mayor muestra de esto por ejemplo en Cúcuta, En el mapa podemos observar que el lugar con mayor numero de datos correspondientes es Cúcuta con 3341, y en la que menos es Puerto Santander con 1.
Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica podemos ver que es mayoritariamente alta para los hombres que para los cuales vemos que los lugares donde se les dificulta encontrar trabajo son: Cúcuta (2951), Ocaña (2094). Para las mujeres los lugares con más dificultad para encontrar trabajo son: Cúcuta (1381), Ocaña (640). La grafica muestra que las mujeres no tiene datos para esto, sus datos son muy bajos están en promedio de datos de 0 -50 en la mayoría de los municipios. En el mapa se nos muestra que la mayor presencia es en Cúcuta, Ocaña y Los Patios. No hay una presencia uniforme sino que esta principalmente dividida en pocos municipios destacando los ya mencionados, el que menos presencia tiene es: Cacota (2).
Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica encontramos algo muy parecido al anterior, donde los hombres tienen unos datos muchos mayores a los de la mujer aunque en este apartado las mujeres si tienen una participación más activa que en el anterior pero los datos siguen siendo mucho menores a los del hombre. Los municipios que más datos encuentran en relación con hombres y mujeres son Cúcuta, Pamplonita y Ocaña. En el mapa podemos observar que hay 3 municipios que se destacan los anteriormente nombrados y la mayoría de los municipios tienen una presencia baja de este apartado.
Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En este apartado la grafico nos muestra una relación equitativa entre hombres y mujeres mostrando los lugares con sesgo para ambos como lo son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y villa del Rosario. En el mapa nos muestra una presencia proporcional en todos los municipios aunque hay unos que se destacan más que otros como: Cúcuta, Ocaña, Villa del Rosario.
Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica vemos como las mujeres tiene los datos mayores y como en la grafica solo están representada las mujeres y un mínimo de hombres en Cúcuta, pues los datos son mucho mayores para las mujeres que para los hombres, puede ser porque Norte de Santander es más una población rural que Urbana en la que las mujeres cumplen con los oficios del hogar. En el mapa podemos observar que relativamente proporcional la coloración destacando algunos lugares como lo son Cúcuta, Ocaña, Los Patios y Villa del Rosario.
Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equivalente entre hombres y mujeres en que los lugares con más concentración son: Cúcuta, Ocaña y pamplona. En el mapa podemos ver y confirmar lo dicho anteriormente pues su coloración es equivalente en todos los municipios y mostrando como los municipios ya nombrados son los que tienen mayor presencia.
Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para esta grafica podemos observar que aunque parce verse una relación proporcional los hombres viven más de la jubilación o de rentas que las mujeres, los municipios en los cuales se ve más la diferencia son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y Villa del Rosario. En el mapa podemos ver que no ahí continuidad en los colores o sea que cada municipio tiene un cantidad distinta pero los que más sobresalen son los nombrados anteriormente.
Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hubo una relación proporcional entre hombres y mujeres en todos los municipios la mayor parte de los individuos que se encuentran en otra situación se encuentran en Cúcuta. El mapa nos muestra una continuidad de los colores esto nos muestra la proporcionalidad de los municipios.
Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hay una relación entre estas dos variables pues cuando una sube la otra también, igual cuando baja. Vemos que los municipios de occidente y del oriente tienden a buscar trabajo que a tenerlo, en el norte, en el centro, en el suroccidente y en el suroriente ahí una relación igualitaria.
Ficha Metodológica
Para realizar este trabajo lo primero fue bajar los datos de la página del Dane donde se encuentra el Redatam, censo del 2005. Ahí se realizo una base de datos la cual fue depurada y se sacaron la tabla de variables, se realizo las diferentes formulas para sacar las tasas y de ahí se realizaron los diferentes gráficos pedidos, después de esto se paso la base de datos a un tabla dbf para realizar los mapas, al final se realizo el análisis de todo lo que se hiso.
Bibliografía
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 13 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co
martes, 10 de mayo de 2011
lunes, 9 de mayo de 2011
lunes, 2 de mayo de 2011
Analisis NBI e ICV Rural y Urbano
Analisis del comportamineto del ICV y NBI urbano y rural para Norte de Santander en el 2005
Paula Andrea Joya
0939477
Tabla de contenido
• Introducción
•Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Ficha metodológica
•Bibliografía
Introduccion
El analisis a realizar se maneja anivel municipal teniendo en cuanta el nivel de agrupacion en los espacios geograficos, para este trabajo nos basaremos principalmente en dos indices de pobreza el NBI y el ICV con los cuales mostraremos la heterogeniedad de la póbreza en el departamento de Norte de Santander , para esto mostraremos el NBI y el ICV rural y urbano.
“ El análisis de la pobreza rural destaca la persistencia de los niveles de pobreza absoluta, y, de manera especial, los de indigencia. Si en general el proceso de “filtración hacia abajo”, es decir, la expansión de los beneficios del crecimiento económico hacia los sectores mayoritarios.
El estudio de las características de la pobreza urbana lleva a detectar que el factor que más influye en la explicación de las causas de la pobreza de los hogares urbanos es la posición de la persona que lo encabeza (y la de sus miembros secundarios) ante el mercado de trabajo. El que su relación laboral sea estable o no, los niveles de ingreso que percibe, su capacidad para desempeñar diversos tipos de trabajo más o menos cualificado, etc., son las referencias decisivas. La inclusión de este factor determina el carácter dinámico del análisis.”(Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo:2005)
En este trabajo nos basaremos principalmente en el año 2005 para el registro del NBI y el ICV en zonas rurales y urbanas del departamento de norte de santander.
Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005
Teniendo en cuenta el indice de “Necesidades Basicas Insatisfechas el cual busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas.” (DANE: 2005) Esto para Norte de Santander enel 2005 en zonas rural y urbana podemos observar que para zonas rurales este indice es mayor en grandes proporciones en comparacion con el urbano en cual podemos observar que el mas alto es de 50,32 y es es del miniciopo de El Tarra que para las zonas rural es tambien mayor pero con un 87, 1. Con esto podemos constantar que en las zonas rurales existe mayores nesesidades insatisfechas que en las zonas urbanas. En los mapas podemos constantar que para las dos zonas la mayor intensidad de color se encuentra en el Norte, municipios como Tibu, El Tarra. Mientras que en la parte del sur es donde menos Necesidades Basicas Insatisfechas hay, lugares comno Cucuta, Pamplona, Toledo, etc. En la gráfica departamental podemos observar la diferencia circunstancial en los dos mostrando la relevancia del Ruralde 58,91 en relacion con el urbano de 22,83.
Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005
“El Indice de Calidad de Vida constituye una medida del logro de bienestar en la población, Es un indicador que corresponde a la medición de estándares de vida y permite comparar personas, regiones y municipios en una escala donde 0 son los más pobres y 100 los más ricos.”(CSIR: 2011). A diferencia de NBI el ICV en el 2005 es mayor en las zonas urbanas ya que es la que tienen mayor indice de calidad de vida si en el apartado anterior el amumento es circustancial done lo rural es mayor que lo urbano en el ICV se invierte y la zona urbana es mucho mayor que la rural donde el municipio de Pamplona con un 89,34 tine el mayor indice de calidad de vida en la zona urbana mientras que el municipo de Villa del Rosario con un 59,17 tienen el mayor Indice de Calidad de Vida en la zona rural. En los mapas podemos observar que la mayor intensidad de color se encuentra en la zonas sur en municipios como Pamplona, Cucuta, Los Patios, etc. Y los lugares con menso in}tensidad de color estan en el norte, Municipios tales como Tibu, El Tarra, Hacari, etc.
Ficha metodológica
Para el desarrollo de este trabajo lo primero que se realizo fue la descarga de los datos en el SIGOT, después se realizo una depuración de los datos, al realizar la depuración se prosigue a crear la base de datos la cual incluyera El NBI y el ICV rural y urbano para el 2005, despues de esto se realiza en el programa Microsoft Excel los gráficos de barras 3-D y el de columnas que nos muestra la diferencia entre NBI rural y urbano. Después de realizar los gráficos pedidos me dirijo a Batchgeocode a geocodificar los datos y el resultado de esto nos muestra un mapa con la ubicación y los datos en un mapa satelital, despues de esto entro al programa Quantum Gis para realizar los mapas para el NBI y el ICV rural y urbano, lo primero que realizo es el insertar la primera capa del mapa de Norte de Santander que ya previamente disponía de él, después uno mi base de datos a la que ya tenía anteriormente mi capa después de eso le realizo nueva simbología organizo el color y la forma en que quiero que muestre mis variables y finalmente la diseño para la impresión en la cual le coloco la leyenda, titulo, autor, etc. Al tener toda mi parte física realizada me dirijo a analizar los datos y mostrar lo más relevante que encuentro en ellos, también defino y muestro los diferentes indicadores de los índices NBI y ICV basados en fuentes como el DANE, CSIR y del Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo .
Bibliografía
•Comité de Seguimiento a la Inversión de Regalías CSIR, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.csircolombia.org/index.shtml?apc=p---;1;-;-;&x=92
•Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo (2005), Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dicc.hegoa.ehu.es/listar/mostrar/174
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/censo/Bol_nbi_censo_2005.pdf
•Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/default.aspx
Paula Andrea Joya
0939477
Tabla de contenido
• Introducción
•Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Ficha metodológica
•Bibliografía
Introduccion
El analisis a realizar se maneja anivel municipal teniendo en cuanta el nivel de agrupacion en los espacios geograficos, para este trabajo nos basaremos principalmente en dos indices de pobreza el NBI y el ICV con los cuales mostraremos la heterogeniedad de la póbreza en el departamento de Norte de Santander , para esto mostraremos el NBI y el ICV rural y urbano.
“ El análisis de la pobreza rural destaca la persistencia de los niveles de pobreza absoluta, y, de manera especial, los de indigencia. Si en general el proceso de “filtración hacia abajo”, es decir, la expansión de los beneficios del crecimiento económico hacia los sectores mayoritarios.
El estudio de las características de la pobreza urbana lleva a detectar que el factor que más influye en la explicación de las causas de la pobreza de los hogares urbanos es la posición de la persona que lo encabeza (y la de sus miembros secundarios) ante el mercado de trabajo. El que su relación laboral sea estable o no, los niveles de ingreso que percibe, su capacidad para desempeñar diversos tipos de trabajo más o menos cualificado, etc., son las referencias decisivas. La inclusión de este factor determina el carácter dinámico del análisis.”(Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo:2005)
En este trabajo nos basaremos principalmente en el año 2005 para el registro del NBI y el ICV en zonas rurales y urbanas del departamento de norte de santander.
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Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005
Teniendo en cuenta el indice de “Necesidades Basicas Insatisfechas el cual busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas.” (DANE: 2005) Esto para Norte de Santander enel 2005 en zonas rural y urbana podemos observar que para zonas rurales este indice es mayor en grandes proporciones en comparacion con el urbano en cual podemos observar que el mas alto es de 50,32 y es es del miniciopo de El Tarra que para las zonas rural es tambien mayor pero con un 87, 1. Con esto podemos constantar que en las zonas rurales existe mayores nesesidades insatisfechas que en las zonas urbanas. En los mapas podemos constantar que para las dos zonas la mayor intensidad de color se encuentra en el Norte, municipios como Tibu, El Tarra. Mientras que en la parte del sur es donde menos Necesidades Basicas Insatisfechas hay, lugares comno Cucuta, Pamplona, Toledo, etc. En la gráfica departamental podemos observar la diferencia circunstancial en los dos mostrando la relevancia del Ruralde 58,91 en relacion con el urbano de 22,83.
Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005
“El Indice de Calidad de Vida constituye una medida del logro de bienestar en la población, Es un indicador que corresponde a la medición de estándares de vida y permite comparar personas, regiones y municipios en una escala donde 0 son los más pobres y 100 los más ricos.”(CSIR: 2011). A diferencia de NBI el ICV en el 2005 es mayor en las zonas urbanas ya que es la que tienen mayor indice de calidad de vida si en el apartado anterior el amumento es circustancial done lo rural es mayor que lo urbano en el ICV se invierte y la zona urbana es mucho mayor que la rural donde el municipio de Pamplona con un 89,34 tine el mayor indice de calidad de vida en la zona urbana mientras que el municipo de Villa del Rosario con un 59,17 tienen el mayor Indice de Calidad de Vida en la zona rural. En los mapas podemos observar que la mayor intensidad de color se encuentra en la zonas sur en municipios como Pamplona, Cucuta, Los Patios, etc. Y los lugares con menso in}tensidad de color estan en el norte, Municipios tales como Tibu, El Tarra, Hacari, etc.
Ficha metodológica
Para el desarrollo de este trabajo lo primero que se realizo fue la descarga de los datos en el SIGOT, después se realizo una depuración de los datos, al realizar la depuración se prosigue a crear la base de datos la cual incluyera El NBI y el ICV rural y urbano para el 2005, despues de esto se realiza en el programa Microsoft Excel los gráficos de barras 3-D y el de columnas que nos muestra la diferencia entre NBI rural y urbano. Después de realizar los gráficos pedidos me dirijo a Batchgeocode a geocodificar los datos y el resultado de esto nos muestra un mapa con la ubicación y los datos en un mapa satelital, despues de esto entro al programa Quantum Gis para realizar los mapas para el NBI y el ICV rural y urbano, lo primero que realizo es el insertar la primera capa del mapa de Norte de Santander que ya previamente disponía de él, después uno mi base de datos a la que ya tenía anteriormente mi capa después de eso le realizo nueva simbología organizo el color y la forma en que quiero que muestre mis variables y finalmente la diseño para la impresión en la cual le coloco la leyenda, titulo, autor, etc. Al tener toda mi parte física realizada me dirijo a analizar los datos y mostrar lo más relevante que encuentro en ellos, también defino y muestro los diferentes indicadores de los índices NBI y ICV basados en fuentes como el DANE, CSIR y del Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo .
Bibliografía
•Comité de Seguimiento a la Inversión de Regalías CSIR, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.csircolombia.org/index.shtml?apc=p---;1;-;-;&x=92
•Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo (2005), Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dicc.hegoa.ehu.es/listar/mostrar/174
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/censo/Bol_nbi_censo_2005.pdf
•Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/default.aspx
martes, 26 de abril de 2011
domingo, 24 de abril de 2011
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