Plan operativo
1. Buscar los datos pertinentes para la realizacion de los indicadores propuestos en el plantiamiento de trabajo, estos datos son :
Poblacion de 15 años que es analfabeta
poblacion que no especificó su condición de analfabetismo
poblacion ennivel educativo total : preescolar, basica, primaria, secundaria, media tecnica, normalista, tecnico, profecional, especializacion, maestria o ninguno
Poblacion ocupada: menores de edad
Emigraciones
Inmigraciones
2. Contruir con la informacion una base de datos, y utilizar los datos ya exitentes en la base de datos anteriores, estos son:
Tasa de desempleo
Poblacion total
Necesidades básicas insatisfechas
Indice de calidad de vida
3. realizar las operaciones necesarias para calcular:
Tasa de analfabetismo
Nivel educativo
Necesidades básicas insatisfechas Porcentual
Indice de calidad de vida Porcentual
Tasa burta de emigración
Tasa bruta de emigración
Tasa bruta de inmigración
Tasa de migración neta
4. Realizar los graficos pertinentes que permitan visualizar los distintos cambios de la trata de personas en Norte de Santander, Estos pueden ser:
Graficos de barras
Graficos de columnas
Graficos de Linea
Greficos de torta
Piramides Poblacionales
5. Realizar los distintos mapas que me permitan ver el glujo de la poblacion victima de trata en Norte de Santander, para esto debo:
Abrir las distintas capas a utlizar en el programa Quantum GIS
Convertir mi base de datos a DBF
Unir la base de datos DBF a la capa del mapa
Realizar la nueva simbologia
Diseñar el mapa.
6. Apartir de realizar los pasos anteriores debo redactar un analisis que me permita identificar y conocer como se comporta la trata de personas en Norte de Santander.
7. Imprimir el trabajo y entregarlo a Nicolas Espinoza
martes, 17 de mayo de 2011
lunes, 16 de mayo de 2011
Trabajo
Trabajo en Norte de Santander para el año 2005
Tabla de Contenidos
•Introducción
•Base de datos.
•Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
•No informa para hombres, mujeres y el mapa
•Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
•Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
•Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
•Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
•Ficha metodológica.
•Bibliografía.
Introducción
Este trabajo quiere mostrar el empleo y el desempleo en el departamento de Norte de Santander en el 2005 para hombres y para mujeres, mostrándolo de una forma municipal en la cual podemos ver para cada municipio como es su comportamiento respecto al trabajo.
Base de datos
Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
Podemos observar claramente que la tasa de ocupación es mucho más alta pero vemos como hay dos casos que pueden sesgar los datos como lo son para la tasa de ocupación de Arboledas con una tasa de 133 X100 habitantes, mientras que la tasa de desocupación se encuentra siempre en niveles más bajos que la de ocupación vemos que en pamplonita con una tasa de 99 X100 habitantes ahí un aumento muy considerable con relación con los otros.
No informa para hombres, mujeres y el mapa
Vemos que entre hombres y mujeres ahí una proporcionalidad de los datos aunque en muchos vemos que los hombres tienden más a no dar información que las mujeres, en el mapa podemos observar que la mayor concentración de no informantes esta en Tibu con 1568 no informantes, Abrego con 2235 no informantes, Arboledas con 2235 no informantes, Cúcuta con 2090 no informantes, Pamplonita con 1428 no informantes. Al mirar el mapa también podemos dar que los lugares de menor número de casos de no informa con 1 solo no informante son: Labateca, Muistica y San Cayetano.
Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para trabajo podemos observar con la grafica que hay una relación muy proporcional en las respuestas y que el lugar donde menos desempleo ahí es Cúcuta con la cantidad de mujeres trabajando de 74946 y de hombres de 128130, podemos observar que como no es ajeno a ninguno la cantidad de hombres con trabajo es mucho mayor a la de las mujeres pues ya que el acceso a la mujer al trabajo esta mas contenido de prejuicios y de discriminación en un país de tendencia mayoritariamente patriarcal. A partir de esto en el mapa podemos ver que el lugar con el mayor número de individuos con trabajo es Cúcuta con 203077, de ahí le sigue Ocaña con 27209 y Los Patios con 22740. El lugar con menos trabajo con mas desempleo como se quiera mirar es Pamplonita con 6.
No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equilibrada para hombres y para mujeres, pero aunque en la mayoría sea equitativo siempre hay un sesgo en el que el hombres tiende a tener una mayor muestra de esto por ejemplo en Cúcuta, En el mapa podemos observar que el lugar con mayor numero de datos correspondientes es Cúcuta con 3341, y en la que menos es Puerto Santander con 1.
Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica podemos ver que es mayoritariamente alta para los hombres que para los cuales vemos que los lugares donde se les dificulta encontrar trabajo son: Cúcuta (2951), Ocaña (2094). Para las mujeres los lugares con más dificultad para encontrar trabajo son: Cúcuta (1381), Ocaña (640). La grafica muestra que las mujeres no tiene datos para esto, sus datos son muy bajos están en promedio de datos de 0 -50 en la mayoría de los municipios. En el mapa se nos muestra que la mayor presencia es en Cúcuta, Ocaña y Los Patios. No hay una presencia uniforme sino que esta principalmente dividida en pocos municipios destacando los ya mencionados, el que menos presencia tiene es: Cacota (2).
Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica encontramos algo muy parecido al anterior, donde los hombres tienen unos datos muchos mayores a los de la mujer aunque en este apartado las mujeres si tienen una participación más activa que en el anterior pero los datos siguen siendo mucho menores a los del hombre. Los municipios que más datos encuentran en relación con hombres y mujeres son Cúcuta, Pamplonita y Ocaña. En el mapa podemos observar que hay 3 municipios que se destacan los anteriormente nombrados y la mayoría de los municipios tienen una presencia baja de este apartado.
Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En este apartado la grafico nos muestra una relación equitativa entre hombres y mujeres mostrando los lugares con sesgo para ambos como lo son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y villa del Rosario. En el mapa nos muestra una presencia proporcional en todos los municipios aunque hay unos que se destacan más que otros como: Cúcuta, Ocaña, Villa del Rosario.
Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica vemos como las mujeres tiene los datos mayores y como en la grafica solo están representada las mujeres y un mínimo de hombres en Cúcuta, pues los datos son mucho mayores para las mujeres que para los hombres, puede ser porque Norte de Santander es más una población rural que Urbana en la que las mujeres cumplen con los oficios del hogar. En el mapa podemos observar que relativamente proporcional la coloración destacando algunos lugares como lo son Cúcuta, Ocaña, Los Patios y Villa del Rosario.
Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equivalente entre hombres y mujeres en que los lugares con más concentración son: Cúcuta, Ocaña y pamplona. En el mapa podemos ver y confirmar lo dicho anteriormente pues su coloración es equivalente en todos los municipios y mostrando como los municipios ya nombrados son los que tienen mayor presencia.
Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para esta grafica podemos observar que aunque parce verse una relación proporcional los hombres viven más de la jubilación o de rentas que las mujeres, los municipios en los cuales se ve más la diferencia son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y Villa del Rosario. En el mapa podemos ver que no ahí continuidad en los colores o sea que cada municipio tiene un cantidad distinta pero los que más sobresalen son los nombrados anteriormente.
Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hubo una relación proporcional entre hombres y mujeres en todos los municipios la mayor parte de los individuos que se encuentran en otra situación se encuentran en Cúcuta. El mapa nos muestra una continuidad de los colores esto nos muestra la proporcionalidad de los municipios.
Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hay una relación entre estas dos variables pues cuando una sube la otra también, igual cuando baja. Vemos que los municipios de occidente y del oriente tienden a buscar trabajo que a tenerlo, en el norte, en el centro, en el suroccidente y en el suroriente ahí una relación igualitaria.
Ficha Metodológica
Para realizar este trabajo lo primero fue bajar los datos de la página del Dane donde se encuentra el Redatam, censo del 2005. Ahí se realizo una base de datos la cual fue depurada y se sacaron la tabla de variables, se realizo las diferentes formulas para sacar las tasas y de ahí se realizaron los diferentes gráficos pedidos, después de esto se paso la base de datos a un tabla dbf para realizar los mapas, al final se realizo el análisis de todo lo que se hiso.
Bibliografía
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 13 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co
Tabla de Contenidos
•Introducción
•Base de datos.
•Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
•No informa para hombres, mujeres y el mapa
•Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
•Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
•Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
•Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
•Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
•Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
•Ficha metodológica.
•Bibliografía.
Introducción
Este trabajo quiere mostrar el empleo y el desempleo en el departamento de Norte de Santander en el 2005 para hombres y para mujeres, mostrándolo de una forma municipal en la cual podemos ver para cada municipio como es su comportamiento respecto al trabajo.
Base de datos
Relación de la tasa de ocupación con la tasa de desocupación
No informa para hombres, mujeres y el mapa
Trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para trabajo podemos observar con la grafica que hay una relación muy proporcional en las respuestas y que el lugar donde menos desempleo ahí es Cúcuta con la cantidad de mujeres trabajando de 74946 y de hombres de 128130, podemos observar que como no es ajeno a ninguno la cantidad de hombres con trabajo es mucho mayor a la de las mujeres pues ya que el acceso a la mujer al trabajo esta mas contenido de prejuicios y de discriminación en un país de tendencia mayoritariamente patriarcal. A partir de esto en el mapa podemos ver que el lugar con el mayor número de individuos con trabajo es Cúcuta con 203077, de ahí le sigue Ocaña con 27209 y Los Patios con 22740. El lugar con menos trabajo con mas desempleo como se quiera mirar es Pamplonita con 6.
No trabajo pero tenía trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equilibrada para hombres y para mujeres, pero aunque en la mayoría sea equitativo siempre hay un sesgo en el que el hombres tiende a tener una mayor muestra de esto por ejemplo en Cúcuta, En el mapa podemos observar que el lugar con mayor numero de datos correspondientes es Cúcuta con 3341, y en la que menos es Puerto Santander con 1.
Busco trabajo pero ya había trabajado antes para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica podemos ver que es mayoritariamente alta para los hombres que para los cuales vemos que los lugares donde se les dificulta encontrar trabajo son: Cúcuta (2951), Ocaña (2094). Para las mujeres los lugares con más dificultad para encontrar trabajo son: Cúcuta (1381), Ocaña (640). La grafica muestra que las mujeres no tiene datos para esto, sus datos son muy bajos están en promedio de datos de 0 -50 en la mayoría de los municipios. En el mapa se nos muestra que la mayor presencia es en Cúcuta, Ocaña y Los Patios. No hay una presencia uniforme sino que esta principalmente dividida en pocos municipios destacando los ya mencionados, el que menos presencia tiene es: Cacota (2).
Busco trabajo por primera vez para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica encontramos algo muy parecido al anterior, donde los hombres tienen unos datos muchos mayores a los de la mujer aunque en este apartado las mujeres si tienen una participación más activa que en el anterior pero los datos siguen siendo mucho menores a los del hombre. Los municipios que más datos encuentran en relación con hombres y mujeres son Cúcuta, Pamplonita y Ocaña. En el mapa podemos observar que hay 3 municipios que se destacan los anteriormente nombrados y la mayoría de los municipios tienen una presencia baja de este apartado.
Estudio y no trabajo, ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En este apartado la grafico nos muestra una relación equitativa entre hombres y mujeres mostrando los lugares con sesgo para ambos como lo son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y villa del Rosario. En el mapa nos muestra una presencia proporcional en todos los municipios aunque hay unos que se destacan más que otros como: Cúcuta, Ocaña, Villa del Rosario.
Realizo oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
En esta grafica vemos como las mujeres tiene los datos mayores y como en la grafica solo están representada las mujeres y un mínimo de hombres en Cúcuta, pues los datos son mucho mayores para las mujeres que para los hombres, puede ser porque Norte de Santander es más una población rural que Urbana en la que las mujeres cumplen con los oficios del hogar. En el mapa podemos observar que relativamente proporcional la coloración destacando algunos lugares como lo son Cúcuta, Ocaña, Los Patios y Villa del Rosario.
Incapacitado permanentemente para trabajar para hombres, mujeres y el mapa.
La grafica nos muestra una relación equivalente entre hombres y mujeres en que los lugares con más concentración son: Cúcuta, Ocaña y pamplona. En el mapa podemos ver y confirmar lo dicho anteriormente pues su coloración es equivalente en todos los municipios y mostrando como los municipios ya nombrados son los que tienen mayor presencia.
Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo para hombres, mujeres y el mapa.
Para esta grafica podemos observar que aunque parce verse una relación proporcional los hombres viven más de la jubilación o de rentas que las mujeres, los municipios en los cuales se ve más la diferencia son: Cúcuta, Los Patios, Ocaña, Pamplona, Pamplonita y Villa del Rosario. En el mapa podemos ver que no ahí continuidad en los colores o sea que cada municipio tiene un cantidad distinta pero los que más sobresalen son los nombrados anteriormente.
Estuvo en otra situación para hombres, mujeres y el mapa.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hubo una relación proporcional entre hombres y mujeres en todos los municipios la mayor parte de los individuos que se encuentran en otra situación se encuentran en Cúcuta. El mapa nos muestra una continuidad de los colores esto nos muestra la proporcionalidad de los municipios.
Relación municipal entre trabajo y busco trabajo pero ya había trabajado antes.
Podemos ver que la grafica nos muestra que hay una relación entre estas dos variables pues cuando una sube la otra también, igual cuando baja. Vemos que los municipios de occidente y del oriente tienden a buscar trabajo que a tenerlo, en el norte, en el centro, en el suroccidente y en el suroriente ahí una relación igualitaria.
Ficha Metodológica
Para realizar este trabajo lo primero fue bajar los datos de la página del Dane donde se encuentra el Redatam, censo del 2005. Ahí se realizo una base de datos la cual fue depurada y se sacaron la tabla de variables, se realizo las diferentes formulas para sacar las tasas y de ahí se realizaron los diferentes gráficos pedidos, después de esto se paso la base de datos a un tabla dbf para realizar los mapas, al final se realizo el análisis de todo lo que se hiso.
Bibliografía
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 13 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co
martes, 10 de mayo de 2011
lunes, 9 de mayo de 2011
lunes, 2 de mayo de 2011
Analisis NBI e ICV Rural y Urbano
Analisis del comportamineto del ICV y NBI urbano y rural para Norte de Santander en el 2005
Paula Andrea Joya
0939477
Tabla de contenido
• Introducción
•Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Ficha metodológica
•Bibliografía
Introduccion
El analisis a realizar se maneja anivel municipal teniendo en cuanta el nivel de agrupacion en los espacios geograficos, para este trabajo nos basaremos principalmente en dos indices de pobreza el NBI y el ICV con los cuales mostraremos la heterogeniedad de la póbreza en el departamento de Norte de Santander , para esto mostraremos el NBI y el ICV rural y urbano.
“ El análisis de la pobreza rural destaca la persistencia de los niveles de pobreza absoluta, y, de manera especial, los de indigencia. Si en general el proceso de “filtración hacia abajo”, es decir, la expansión de los beneficios del crecimiento económico hacia los sectores mayoritarios.
El estudio de las características de la pobreza urbana lleva a detectar que el factor que más influye en la explicación de las causas de la pobreza de los hogares urbanos es la posición de la persona que lo encabeza (y la de sus miembros secundarios) ante el mercado de trabajo. El que su relación laboral sea estable o no, los niveles de ingreso que percibe, su capacidad para desempeñar diversos tipos de trabajo más o menos cualificado, etc., son las referencias decisivas. La inclusión de este factor determina el carácter dinámico del análisis.”(Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo:2005)
En este trabajo nos basaremos principalmente en el año 2005 para el registro del NBI y el ICV en zonas rurales y urbanas del departamento de norte de santander.
Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005
Teniendo en cuenta el indice de “Necesidades Basicas Insatisfechas el cual busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas.” (DANE: 2005) Esto para Norte de Santander enel 2005 en zonas rural y urbana podemos observar que para zonas rurales este indice es mayor en grandes proporciones en comparacion con el urbano en cual podemos observar que el mas alto es de 50,32 y es es del miniciopo de El Tarra que para las zonas rural es tambien mayor pero con un 87, 1. Con esto podemos constantar que en las zonas rurales existe mayores nesesidades insatisfechas que en las zonas urbanas. En los mapas podemos constantar que para las dos zonas la mayor intensidad de color se encuentra en el Norte, municipios como Tibu, El Tarra. Mientras que en la parte del sur es donde menos Necesidades Basicas Insatisfechas hay, lugares comno Cucuta, Pamplona, Toledo, etc. En la gráfica departamental podemos observar la diferencia circunstancial en los dos mostrando la relevancia del Ruralde 58,91 en relacion con el urbano de 22,83.
Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005
“El Indice de Calidad de Vida constituye una medida del logro de bienestar en la población, Es un indicador que corresponde a la medición de estándares de vida y permite comparar personas, regiones y municipios en una escala donde 0 son los más pobres y 100 los más ricos.”(CSIR: 2011). A diferencia de NBI el ICV en el 2005 es mayor en las zonas urbanas ya que es la que tienen mayor indice de calidad de vida si en el apartado anterior el amumento es circustancial done lo rural es mayor que lo urbano en el ICV se invierte y la zona urbana es mucho mayor que la rural donde el municipio de Pamplona con un 89,34 tine el mayor indice de calidad de vida en la zona urbana mientras que el municipo de Villa del Rosario con un 59,17 tienen el mayor Indice de Calidad de Vida en la zona rural. En los mapas podemos observar que la mayor intensidad de color se encuentra en la zonas sur en municipios como Pamplona, Cucuta, Los Patios, etc. Y los lugares con menso in}tensidad de color estan en el norte, Municipios tales como Tibu, El Tarra, Hacari, etc.
Ficha metodológica
Para el desarrollo de este trabajo lo primero que se realizo fue la descarga de los datos en el SIGOT, después se realizo una depuración de los datos, al realizar la depuración se prosigue a crear la base de datos la cual incluyera El NBI y el ICV rural y urbano para el 2005, despues de esto se realiza en el programa Microsoft Excel los gráficos de barras 3-D y el de columnas que nos muestra la diferencia entre NBI rural y urbano. Después de realizar los gráficos pedidos me dirijo a Batchgeocode a geocodificar los datos y el resultado de esto nos muestra un mapa con la ubicación y los datos en un mapa satelital, despues de esto entro al programa Quantum Gis para realizar los mapas para el NBI y el ICV rural y urbano, lo primero que realizo es el insertar la primera capa del mapa de Norte de Santander que ya previamente disponía de él, después uno mi base de datos a la que ya tenía anteriormente mi capa después de eso le realizo nueva simbología organizo el color y la forma en que quiero que muestre mis variables y finalmente la diseño para la impresión en la cual le coloco la leyenda, titulo, autor, etc. Al tener toda mi parte física realizada me dirijo a analizar los datos y mostrar lo más relevante que encuentro en ellos, también defino y muestro los diferentes indicadores de los índices NBI y ICV basados en fuentes como el DANE, CSIR y del Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo .
Bibliografía
•Comité de Seguimiento a la Inversión de Regalías CSIR, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.csircolombia.org/index.shtml?apc=p---;1;-;-;&x=92
•Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo (2005), Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dicc.hegoa.ehu.es/listar/mostrar/174
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/censo/Bol_nbi_censo_2005.pdf
•Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/default.aspx
Paula Andrea Joya
0939477
Tabla de contenido
• Introducción
•Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005 (Con su respectivo mapa)
•Ficha metodológica
•Bibliografía
Introduccion
El analisis a realizar se maneja anivel municipal teniendo en cuanta el nivel de agrupacion en los espacios geograficos, para este trabajo nos basaremos principalmente en dos indices de pobreza el NBI y el ICV con los cuales mostraremos la heterogeniedad de la póbreza en el departamento de Norte de Santander , para esto mostraremos el NBI y el ICV rural y urbano.
“ El análisis de la pobreza rural destaca la persistencia de los niveles de pobreza absoluta, y, de manera especial, los de indigencia. Si en general el proceso de “filtración hacia abajo”, es decir, la expansión de los beneficios del crecimiento económico hacia los sectores mayoritarios.
El estudio de las características de la pobreza urbana lleva a detectar que el factor que más influye en la explicación de las causas de la pobreza de los hogares urbanos es la posición de la persona que lo encabeza (y la de sus miembros secundarios) ante el mercado de trabajo. El que su relación laboral sea estable o no, los niveles de ingreso que percibe, su capacidad para desempeñar diversos tipos de trabajo más o menos cualificado, etc., son las referencias decisivas. La inclusión de este factor determina el carácter dinámico del análisis.”(Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo:2005)
En este trabajo nos basaremos principalmente en el año 2005 para el registro del NBI y el ICV en zonas rurales y urbanas del departamento de norte de santander.
View mpa norte in a full screen map
Análisis para el NBI Rural y Urbano para el 2005
Teniendo en cuenta el indice de “Necesidades Basicas Insatisfechas el cual busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas.” (DANE: 2005) Esto para Norte de Santander enel 2005 en zonas rural y urbana podemos observar que para zonas rurales este indice es mayor en grandes proporciones en comparacion con el urbano en cual podemos observar que el mas alto es de 50,32 y es es del miniciopo de El Tarra que para las zonas rural es tambien mayor pero con un 87, 1. Con esto podemos constantar que en las zonas rurales existe mayores nesesidades insatisfechas que en las zonas urbanas. En los mapas podemos constantar que para las dos zonas la mayor intensidad de color se encuentra en el Norte, municipios como Tibu, El Tarra. Mientras que en la parte del sur es donde menos Necesidades Basicas Insatisfechas hay, lugares comno Cucuta, Pamplona, Toledo, etc. En la gráfica departamental podemos observar la diferencia circunstancial en los dos mostrando la relevancia del Ruralde 58,91 en relacion con el urbano de 22,83.
Análisis para el ICV Rural y Urbano para el 2005
“El Indice de Calidad de Vida constituye una medida del logro de bienestar en la población, Es un indicador que corresponde a la medición de estándares de vida y permite comparar personas, regiones y municipios en una escala donde 0 son los más pobres y 100 los más ricos.”(CSIR: 2011). A diferencia de NBI el ICV en el 2005 es mayor en las zonas urbanas ya que es la que tienen mayor indice de calidad de vida si en el apartado anterior el amumento es circustancial done lo rural es mayor que lo urbano en el ICV se invierte y la zona urbana es mucho mayor que la rural donde el municipio de Pamplona con un 89,34 tine el mayor indice de calidad de vida en la zona urbana mientras que el municipo de Villa del Rosario con un 59,17 tienen el mayor Indice de Calidad de Vida en la zona rural. En los mapas podemos observar que la mayor intensidad de color se encuentra en la zonas sur en municipios como Pamplona, Cucuta, Los Patios, etc. Y los lugares con menso in}tensidad de color estan en el norte, Municipios tales como Tibu, El Tarra, Hacari, etc.
Ficha metodológica
Para el desarrollo de este trabajo lo primero que se realizo fue la descarga de los datos en el SIGOT, después se realizo una depuración de los datos, al realizar la depuración se prosigue a crear la base de datos la cual incluyera El NBI y el ICV rural y urbano para el 2005, despues de esto se realiza en el programa Microsoft Excel los gráficos de barras 3-D y el de columnas que nos muestra la diferencia entre NBI rural y urbano. Después de realizar los gráficos pedidos me dirijo a Batchgeocode a geocodificar los datos y el resultado de esto nos muestra un mapa con la ubicación y los datos en un mapa satelital, despues de esto entro al programa Quantum Gis para realizar los mapas para el NBI y el ICV rural y urbano, lo primero que realizo es el insertar la primera capa del mapa de Norte de Santander que ya previamente disponía de él, después uno mi base de datos a la que ya tenía anteriormente mi capa después de eso le realizo nueva simbología organizo el color y la forma en que quiero que muestre mis variables y finalmente la diseño para la impresión en la cual le coloco la leyenda, titulo, autor, etc. Al tener toda mi parte física realizada me dirijo a analizar los datos y mostrar lo más relevante que encuentro en ellos, también defino y muestro los diferentes indicadores de los índices NBI y ICV basados en fuentes como el DANE, CSIR y del Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo .
Bibliografía
•Comité de Seguimiento a la Inversión de Regalías CSIR, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.csircolombia.org/index.shtml?apc=p---;1;-;-;&x=92
•Diccionario de Accion Humanitaria y Cooperacion al Desarrollo (2005), Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dicc.hegoa.ehu.es/listar/mostrar/174
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/censo/Bol_nbi_censo_2005.pdf
•Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT, Obtenido en la Red Mundial el 2 de Mayo de 2011: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/default.aspx
martes, 26 de abril de 2011
domingo, 24 de abril de 2011
Análisis sobre los comportamientos del NBI E ICV para Norte de Santander
Análisis sobre los comportamientos del NBI E ICV para Norte de Santander
Paula Andrea Joya
0939477
Tabla de contenidos
•Introducción
•Análisis para el NBI 1993 y 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis para el ICV 2003 y 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis del ICV por departamento
•Ficha metodológica
•Bibliografía
Introducción
Este trabajo se basa principalmente en el cálculo del ICV y NBI para el departamento de Norte de Santander, “La metodología de NBI busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas. Los grupos que no alcancen un umbral mínimo fijado, son clasificados como pobres” (DANE: 2005) y “el ICV constituye una medida del logro de bienestar en la población, Es un indicador que corresponde a la medición de estándares de vida y permite comparar personas, regiones y municipios en una escala donde 0 son los más pobres y 100 los más ricos.”(CSIR: 2011)
Visualizando los años en que encontré registros para el departamento, para el NBI encontré registros municipales de 1993 y 2005, para el ICV encontré datos 2003 y 2005. Para los registros departamentales ahí datos del NBI para los años 2005 pues no encontré datos para 1993, El ICV si obtuve mayores datos para los años encontré desde el 2002 hasta 2005 a cada de estos años en los que concuerda los datos municipales y departamentales le realice mapas en los cuales se puede diferenciar por colores de mayor a menor el NBI y el ICV. Con esto busco mostrar los índices de pobreza del Norte de Santander.
Análisis para el NBI 1993 y 2005
Primero que todo tenesmo que tener en cuenta que:
“La metodología de el índice Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas. Los grupos que no alcancen un umbral mínimo fijado, son clasificados como pobres. Los indicadores simples seleccionados, son:
Viviendas inadecuadas: Este indicador expresa las características físicas de viviendas consideradas impropias para el alojamiento humano. Como Viviendas móviles, o ubicadas en refugios naturales o bajo puentes, o sin paredes o con paredes de tela o de materiales de desecho o con pisos de tierra, en la zona rural el piso de tierra debe estar asociado a paredes de material semipermanente o perecedero.
Hogares con hacinamiento crítico: Este indicador expresa en forma más directa el no acceso a condiciones vitales y sanitarias mínimas. En las cabeceras, comprende las viviendas sin sanitario o que careciendo de acueducto se provean de agua en río, nacimiento, carrotanque o de la lluvia. En el resto, dadas las condiciones del medio rural, se incluyen las viviendas que carezcan de sanitario y acueducto y que se aprovisionen de agua en río, nacimiento o de la lluvia.
Viviendas con servicios inadecuados: Con este indicador se busca captar los niveles críticos de ocupación de los recursos de la vivienda por el grupo que la habita. Se consideran en esta situación los hogares con más de tres personas por cuarto (excluyendo cocina, baño y garaje).
Hogares con alta dependencia económica: Mide la satisfacción de necesidades educativas mínimas para la población infantil. Considera los hogares donde uno o más niños entre 7 y 11 años, parientes del jefe que no asisten a un centro de educación formal.
Hogares con niños en edad escolar que no asisten a la escuela: Personas que pertenecen a hogares con más de tres personas por miembro ocupado y cuyo jefe ha aprobado, como máximo, dos años de educación primaria.” (DANE: 2005)
El NBI para Norte de Santander en los años 1993 y 2005 podemos observar que el NBI de 1993 es mayor que el de 2005 en todos los municipios, se puede ver como hay un mejoramiento en la satisfacción de las necesidades de la población entre 12 años en los cuales existen los datos. En 1993 el municipio de La Tarra es el que tiene mayor índice de necesidades insatisfechas con un 86,14, también nos muestra que el municipio con necesidades satisfechas son Los Patios con 27,53, de ahí lo sigue Cúcuta con un 30,86, En el mapa podemos observar que la zona suroccidental es en la que menos presencia de este índice hay mientras que en la zona norte se observa mas sin llegar a afirmar podría decir que esto se debe a que en la zona norte hay mucha más presencia de organizaciones armadas que en el sur de Norte de Santander. Para el año 2005 el municipio con más índice de necesidades insatisfechas es Hacari con un 79,19 y en la que hay menos es en Pamplona con un 15,19. El NBI del 2005 en base a su índice departamental podemos ver que solo 6 municipios están por debajo de este que es de 30,43. O sea que solo esos 6 municipios tienen sus necesidades básicas relativamente satisfechas, a partir del mapa podemos observar que a pesar de la disminución que hay entre estos 12 años en el 2005 se observa mayor necesidades básicas insatisfechas alrededor del departamento, también podemos observar que sigue siendo el norte con la mayor presencia de necesidades insatisfechas.
Análisis para el ICV 2003 y 2005
Tenemos que tener en cuenta que el Índice de Calidad de Vida (ICV) “desarrollado por la Misión Social del DNP y el DANE. Basado en la misma metodología del Índice Sisben14, pero adaptándolo a la aplicación de la Encuesta de Calidad de Vida de 1993 y del Censo Nacional de Colombia de ese mismo año, el DANE y la Misión Social del DNP construyeron el ICV con el propósito de encontrar un sustituto del INBI, en el sentido de lograr una medición más completa de estándares de vida (no tan restringida a tan pocas variables como el NBI) y que fuera más bien una medida positiva. Tiene muy poca diferencia con su origen como medida, el Sisben-I, con la sola diferencia que no incluye la afiliación a un sistema de seguridad social.
El ICV combina en una sola medida (índice) las siguientes dimensiones de la gran variable “condiciones de vida”:
1) acumulación de bienes materiales (referidos a vivienda y sus características)
2) dotación de servicios públicos (infraestructura),
3) acumulación de capital humano (medido por los niveles de educación de los miembros adultos de la familia y el acceso de los miembros en edad escolar del hogar a la educación)
4) capital social básico (medido por la composición de la familia).
La unidad de análisis y de observación del ICV es el hogar. Mide el estándar de vida de cada hogar en una escala que va de cero (mínimo) a cien (máximo). Está compuesto en total por doce indicadores, los cuales se ponderan cada uno de manera separada, o mejor, se establece un máximo puntaje para cada uno de ellos. El índice, entonces es la sumatoria de los puntajes máximos alcanzados encada indicador. Entre más alto el porcentaje mejores condiciones de vida.” (Reyes: 2008)
El ICV para Norte de Santander para los años 2003 y 2005 podemos notar que el índice de calidad de vida para el año 2005 ha aumentado, mostrando que para estos años el aumento del índice de calidad de vida puede verse al progreso y al buen funcionamiento de la frontera como negocio. En el 2003 el municipio con mayor ICV fue los patios con 79,16 mientras que el municipio con menor índice de calidad de vida fue La Playa con 45,54 y seguido por Bucarasica con 46,94.Este nos muestra que para el año 2003 solo cuatro municipios es tan por arriba del índice departamental que es del 73,44 y muestra que solo esta pequeña cantidad de Municipios mantienen una calidad de vida estable a comparación con los otros, analizando el mapa podemos ver como lo dicho anteriormente que muy pocos municipios tienen un índice de calidad de vida alto como lo es Cúcuta, Villa del Rosario, pamplona y Los patios. Para el año 2005 podemos ver un aumento proporcional a los 2 años de diferencia pero aunque aumenta los municipios con mayor índice de calidad de vida siguen siendo Pamplona (86,46), Los Patios (84,98), Cúcuta (82,34), y los que tienen poco índice de calidad de vida son Hacari (40,93), San Calixto (43,18) y Bucarasica (45,84) evidenciando que si hubo un aumento en relación con otro municipios como la playa que aumento de un 45, 54 a 50,87 en dos años. En relación con el índice departamental que es de 75,4 esta vez el índice departamental aumento y también el de los municipios observando que ya no son 4 los municipios que están por encima del índice departamental sino 5 mientras que los otros aumentaron pero siguieron en una constante sin sobrepasar el índice departamental. De acuerdo al mapa vemos que muchas zonas han aumentado pero siguen siendo pocas las que tienen una mayor concentración pero si vemos que hay un cambio proporcional entre los dos años.
Análisis del ICV por departamento
En el análisis del ICV departamental podemos observar que entre los primeros 3 años hay un aumento proporcional en el 2002 el índice de calidad de vida fue de 69,92, para el 2003 aumento a 73,44, en el 2004 76,2 y mientras que para el 2005 hubo una disminución del índice de calidad de vida a 75.4, lo que podemos ver es que hubo un descenso en el aumento del índice de calidad de vida pues para el 2004 había un índice bastante alto para Norte de Santander.
Ficha metodológica
Para el desarrollo de este trabajo lo primero que se realizo fue la descarga de los datos en el SIGOT y el DPN, después se realizo una depuración de los datos para que estos coincidieran ya que muchos no se encontraban en las fuentes, al realizar la depuración se prosigue a crear la base de datos municipal y departamental la cual incluyera todos los años encontrados, des pues de esto se realiza en el programa Microsoft Excel los gráficos de barras 3-D y el de columnas que nos muestra la unión del in dice municipal con el departamental. Después de realizar los gráficos pedidos me dirijo al programa Quantum Gis para realizar la geocodificación de los datos lo primero que realizo es el insertar la primera capa del mapa de Norte de Santander que ya previamente disponía de él, después uno mi base de datos a la que ya tenía anteriormente mi capa después de eso le realizo nueva simbología organizo el color y la forma en que quiero que muestre mis variables y finalmente la diseño para la impresión en la cual le coloco la leyenda, titulo, autor, etc. Al tener toda mi parte física realizada me dirijo a analizar los datos y mostrar lo más relevante que encuentro en ellos, también defino y muestro los diferentes indicadores de los índices NBI y ICV basados en fuentes como el DANE, CSIR y un articulo de revista de Reyes.
BIBLIOGRAFIA
•Comité de Seguimiento a la Inversión de Regalías CSIR, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://www.csircolombia.org/index.shtml?apc=p---;1;-;-;&x=92
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/censo/Bol_nbi_censo_2005.pdf
•Departamento Nacional de Planeación DNP, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://www.dnp.gov.co/PortalWeb/Programas/Educaci%C3%B3nyculturasaludempleoypobreza/Pol%C3%ADticasSocialesTransversales/Promoci%C3%B3ndelaequidadyreducci%C3%B3ndelapobreza.aspx
•Reyes, V. (2008) “Pobre del pobre”. Pobreza y exclusión. Análisis conceptual y empírico. Revista colombiana de sociología. 30, 17-26.
•Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/default.aspx
Paula Andrea Joya
0939477
Tabla de contenidos
•Introducción
•Análisis para el NBI 1993 y 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis para el ICV 2003 y 2005 (Con su respectivo mapa)
•Análisis del ICV por departamento
•Ficha metodológica
•Bibliografía
Introducción
Este trabajo se basa principalmente en el cálculo del ICV y NBI para el departamento de Norte de Santander, “La metodología de NBI busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas. Los grupos que no alcancen un umbral mínimo fijado, son clasificados como pobres” (DANE: 2005) y “el ICV constituye una medida del logro de bienestar en la población, Es un indicador que corresponde a la medición de estándares de vida y permite comparar personas, regiones y municipios en una escala donde 0 son los más pobres y 100 los más ricos.”(CSIR: 2011)
Visualizando los años en que encontré registros para el departamento, para el NBI encontré registros municipales de 1993 y 2005, para el ICV encontré datos 2003 y 2005. Para los registros departamentales ahí datos del NBI para los años 2005 pues no encontré datos para 1993, El ICV si obtuve mayores datos para los años encontré desde el 2002 hasta 2005 a cada de estos años en los que concuerda los datos municipales y departamentales le realice mapas en los cuales se puede diferenciar por colores de mayor a menor el NBI y el ICV. Con esto busco mostrar los índices de pobreza del Norte de Santander.
Análisis para el NBI 1993 y 2005
Primero que todo tenesmo que tener en cuenta que:
“La metodología de el índice Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) busca determinar, con ayuda de algunos indicadores simples, si las necesidades básicas de la población se encuentran cubiertas. Los grupos que no alcancen un umbral mínimo fijado, son clasificados como pobres. Los indicadores simples seleccionados, son:
Viviendas inadecuadas: Este indicador expresa las características físicas de viviendas consideradas impropias para el alojamiento humano. Como Viviendas móviles, o ubicadas en refugios naturales o bajo puentes, o sin paredes o con paredes de tela o de materiales de desecho o con pisos de tierra, en la zona rural el piso de tierra debe estar asociado a paredes de material semipermanente o perecedero.
Hogares con hacinamiento crítico: Este indicador expresa en forma más directa el no acceso a condiciones vitales y sanitarias mínimas. En las cabeceras, comprende las viviendas sin sanitario o que careciendo de acueducto se provean de agua en río, nacimiento, carrotanque o de la lluvia. En el resto, dadas las condiciones del medio rural, se incluyen las viviendas que carezcan de sanitario y acueducto y que se aprovisionen de agua en río, nacimiento o de la lluvia.
Viviendas con servicios inadecuados: Con este indicador se busca captar los niveles críticos de ocupación de los recursos de la vivienda por el grupo que la habita. Se consideran en esta situación los hogares con más de tres personas por cuarto (excluyendo cocina, baño y garaje).
Hogares con alta dependencia económica: Mide la satisfacción de necesidades educativas mínimas para la población infantil. Considera los hogares donde uno o más niños entre 7 y 11 años, parientes del jefe que no asisten a un centro de educación formal.
Hogares con niños en edad escolar que no asisten a la escuela: Personas que pertenecen a hogares con más de tres personas por miembro ocupado y cuyo jefe ha aprobado, como máximo, dos años de educación primaria.” (DANE: 2005)
El NBI para Norte de Santander en los años 1993 y 2005 podemos observar que el NBI de 1993 es mayor que el de 2005 en todos los municipios, se puede ver como hay un mejoramiento en la satisfacción de las necesidades de la población entre 12 años en los cuales existen los datos. En 1993 el municipio de La Tarra es el que tiene mayor índice de necesidades insatisfechas con un 86,14, también nos muestra que el municipio con necesidades satisfechas son Los Patios con 27,53, de ahí lo sigue Cúcuta con un 30,86, En el mapa podemos observar que la zona suroccidental es en la que menos presencia de este índice hay mientras que en la zona norte se observa mas sin llegar a afirmar podría decir que esto se debe a que en la zona norte hay mucha más presencia de organizaciones armadas que en el sur de Norte de Santander. Para el año 2005 el municipio con más índice de necesidades insatisfechas es Hacari con un 79,19 y en la que hay menos es en Pamplona con un 15,19. El NBI del 2005 en base a su índice departamental podemos ver que solo 6 municipios están por debajo de este que es de 30,43. O sea que solo esos 6 municipios tienen sus necesidades básicas relativamente satisfechas, a partir del mapa podemos observar que a pesar de la disminución que hay entre estos 12 años en el 2005 se observa mayor necesidades básicas insatisfechas alrededor del departamento, también podemos observar que sigue siendo el norte con la mayor presencia de necesidades insatisfechas.
Análisis para el ICV 2003 y 2005
Tenemos que tener en cuenta que el Índice de Calidad de Vida (ICV) “desarrollado por la Misión Social del DNP y el DANE. Basado en la misma metodología del Índice Sisben14, pero adaptándolo a la aplicación de la Encuesta de Calidad de Vida de 1993 y del Censo Nacional de Colombia de ese mismo año, el DANE y la Misión Social del DNP construyeron el ICV con el propósito de encontrar un sustituto del INBI, en el sentido de lograr una medición más completa de estándares de vida (no tan restringida a tan pocas variables como el NBI) y que fuera más bien una medida positiva. Tiene muy poca diferencia con su origen como medida, el Sisben-I, con la sola diferencia que no incluye la afiliación a un sistema de seguridad social.
El ICV combina en una sola medida (índice) las siguientes dimensiones de la gran variable “condiciones de vida”:
1) acumulación de bienes materiales (referidos a vivienda y sus características)
2) dotación de servicios públicos (infraestructura),
3) acumulación de capital humano (medido por los niveles de educación de los miembros adultos de la familia y el acceso de los miembros en edad escolar del hogar a la educación)
4) capital social básico (medido por la composición de la familia).
La unidad de análisis y de observación del ICV es el hogar. Mide el estándar de vida de cada hogar en una escala que va de cero (mínimo) a cien (máximo). Está compuesto en total por doce indicadores, los cuales se ponderan cada uno de manera separada, o mejor, se establece un máximo puntaje para cada uno de ellos. El índice, entonces es la sumatoria de los puntajes máximos alcanzados encada indicador. Entre más alto el porcentaje mejores condiciones de vida.” (Reyes: 2008)
El ICV para Norte de Santander para los años 2003 y 2005 podemos notar que el índice de calidad de vida para el año 2005 ha aumentado, mostrando que para estos años el aumento del índice de calidad de vida puede verse al progreso y al buen funcionamiento de la frontera como negocio. En el 2003 el municipio con mayor ICV fue los patios con 79,16 mientras que el municipio con menor índice de calidad de vida fue La Playa con 45,54 y seguido por Bucarasica con 46,94.Este nos muestra que para el año 2003 solo cuatro municipios es tan por arriba del índice departamental que es del 73,44 y muestra que solo esta pequeña cantidad de Municipios mantienen una calidad de vida estable a comparación con los otros, analizando el mapa podemos ver como lo dicho anteriormente que muy pocos municipios tienen un índice de calidad de vida alto como lo es Cúcuta, Villa del Rosario, pamplona y Los patios. Para el año 2005 podemos ver un aumento proporcional a los 2 años de diferencia pero aunque aumenta los municipios con mayor índice de calidad de vida siguen siendo Pamplona (86,46), Los Patios (84,98), Cúcuta (82,34), y los que tienen poco índice de calidad de vida son Hacari (40,93), San Calixto (43,18) y Bucarasica (45,84) evidenciando que si hubo un aumento en relación con otro municipios como la playa que aumento de un 45, 54 a 50,87 en dos años. En relación con el índice departamental que es de 75,4 esta vez el índice departamental aumento y también el de los municipios observando que ya no son 4 los municipios que están por encima del índice departamental sino 5 mientras que los otros aumentaron pero siguieron en una constante sin sobrepasar el índice departamental. De acuerdo al mapa vemos que muchas zonas han aumentado pero siguen siendo pocas las que tienen una mayor concentración pero si vemos que hay un cambio proporcional entre los dos años.
Análisis del ICV por departamento
En el análisis del ICV departamental podemos observar que entre los primeros 3 años hay un aumento proporcional en el 2002 el índice de calidad de vida fue de 69,92, para el 2003 aumento a 73,44, en el 2004 76,2 y mientras que para el 2005 hubo una disminución del índice de calidad de vida a 75.4, lo que podemos ver es que hubo un descenso en el aumento del índice de calidad de vida pues para el 2004 había un índice bastante alto para Norte de Santander.
Ficha metodológica
Para el desarrollo de este trabajo lo primero que se realizo fue la descarga de los datos en el SIGOT y el DPN, después se realizo una depuración de los datos para que estos coincidieran ya que muchos no se encontraban en las fuentes, al realizar la depuración se prosigue a crear la base de datos municipal y departamental la cual incluyera todos los años encontrados, des pues de esto se realiza en el programa Microsoft Excel los gráficos de barras 3-D y el de columnas que nos muestra la unión del in dice municipal con el departamental. Después de realizar los gráficos pedidos me dirijo al programa Quantum Gis para realizar la geocodificación de los datos lo primero que realizo es el insertar la primera capa del mapa de Norte de Santander que ya previamente disponía de él, después uno mi base de datos a la que ya tenía anteriormente mi capa después de eso le realizo nueva simbología organizo el color y la forma en que quiero que muestre mis variables y finalmente la diseño para la impresión en la cual le coloco la leyenda, titulo, autor, etc. Al tener toda mi parte física realizada me dirijo a analizar los datos y mostrar lo más relevante que encuentro en ellos, también defino y muestro los diferentes indicadores de los índices NBI y ICV basados en fuentes como el DANE, CSIR y un articulo de revista de Reyes.
BIBLIOGRAFIA
•Comité de Seguimiento a la Inversión de Regalías CSIR, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://www.csircolombia.org/index.shtml?apc=p---;1;-;-;&x=92
•Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/censo/Bol_nbi_censo_2005.pdf
•Departamento Nacional de Planeación DNP, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://www.dnp.gov.co/PortalWeb/Programas/Educaci%C3%B3nyculturasaludempleoypobreza/Pol%C3%ADticasSocialesTransversales/Promoci%C3%B3ndelaequidadyreducci%C3%B3ndelapobreza.aspx
•Reyes, V. (2008) “Pobre del pobre”. Pobreza y exclusión. Análisis conceptual y empírico. Revista colombiana de sociología. 30, 17-26.
•Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial SIGOT, Obtenido en la Red Mundial el 24 de Abril de 2001: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/default.aspx
miércoles, 13 de abril de 2011
viernes, 18 de marzo de 2011
Trabajo # 3
Analisis de la base de datos de Norte de santander
según un estudio realizado por la consultoria para los derechos humanos y el desplazamiento y basandonos en datos del SIGOT, podemos observar que la poca presencia del estado en muchos mucnicipios del departamento nos muestran que el desplazamiento surgido en esta region del pais tiene mucha presencia en los municipos mas alejados de la capital, en la decada del 80 hasta el 2004 la fuerte presencia de grupos paramilitares apoyaron el peso de la economia de la coca por la cual los grupos de la FARC tubieron mayor interes en estos municipios, en Tibu, teorama y ocaña existia fuerte presencia guerillera por eso la cantidad de desplazados era mayor que la de otrs municipios incluyendo los de fiuerte presencia paramilitar.
Los municipios de convencion, la playa, sardinita, tibu, ubicados en la zona del catatumbo y La zuila son las zonas mas afectadas de esta departamento por las recurencia de acciones armadas, siando Tibu el municipio con mayor recurrencia de hostilidades armadas y por ende de afectacion de la ciudadania.
Con relación a las estadísticas de desplazamiento disponibles en el DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadistica), Norte de Santander parece ser uno de los lugares con mayor divergencia entre las cifras oficiales y los mejores estimados locales. El DANE tiene un registro acumulado de 1,186 hogares desde 1995 hasta finales del 2000, mientras que el SIGOT calcula que solo en Cúcuta llegan a 6,000 con otros 1,400 hogares en Ocaña.
Sin embargo, el DANE sugiere la recepción de más de 431 hogares en el año 2000; para el mismo período el SIGOT muestra 153 hogares que salieron del departamento. Durante el primer trimestre del 2001, tambien reportó la recepción adicional de 513 hogares y la Defensoría del Pueblo anunció un índice de arribo de 4 hogares por día a los principales puntos de recepción del departamento.
las familias de desplazados internos en el Norte de Santander buscan refugio predominantemente en Cúcuta, seguida de El Tarra, Villa del Rosario, Tibu, Ocaña y Los Patios. Como sucede en el resto del país, la percepción de los actores institucionales en el Norte de Santander elige reasentarse en sus ciudades receptoras debido a su proximidad con su lugar de origen, además de consideraciones de seguridad, presencia de familiares y mejores opciones de trabajo, educación y salud. Cabe resaltar que, más de un cuarto de los representantes institucionales de Norte de Santander no contestó a esta pregunta.
En la ciudad capital, los barrios identificados como áreas de alta concentración están ubicados en las afueras de Cúcuta, y algunos comprenden municipios legalmente diferentes, los cuales actualmente es difícil diferenciar de Cúcuta debido a un crecimiento urbano acelerado – y desordenado.
Según la relacion entre expulsados y recibidos norte de santander es un departamento que la mayoria de desplazados son recibidos, el año 2002 fue en el que hubo la mayor cantidad de recibidos en los departamentos de Cucuta y Tibu.
Anexos metodologicos
Mi metodologia fue la de diseño de datos agregados basandome en datos del SIGOT , basandome en 10 años (1998-2007) teniendo en cuenta las poblacion total, la poblacion de despalazados expulsados y de despalazados recibidos, lo primero que realize para la fue bajar los datos del SIGOT, despues depure los datos para que coincidieran los unos con los otros, realize una serie de formulas para sacara las diferentes Tasa, totales, desviaciones estandar, etc. La realizacion de los graficos trajo consigo la combinacion de variables y de formas de realizacion, se introdujeron 3 variables en 3D y apartir de ellas y de diferentes fuentes como el DANE y la consultoria para los derechos humanos y el desplazamiento se realizo el analisis de estos datos.
Bibliofrafia
consultoria para los derechos humanos y el desplazamiento,2007. Informe sobre el conflicto armado, situacion humanitaria y desplazamiento forzado y la politica publica de atencion al desplazamiento forzado en 2007. CODHES: Bogota DC.
DANE, 2010. Proyecciones de población 2005 – 2020, Disponible en vía web:http://www.dane.gov.co/daneweb_V09/index.php?option=com_content&view=article&id=75&Itemid=72
SIGOT, 2010. Población total, Disponible en vía web: http://sigotn.igac.gov.co/sigotn/default.aspx
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